Heron Labs
Marke und Website-System mit modularen Landingpages je Branche: Heron Labs wirkt jetzt wie ein ernsthaftes Lab, nicht wie ein Pitch-Deck.
Herausforderung
Angenommene Ausgangslage: ein Lab, das AI-Forschung an Enterprise-CTOs verkauft. Die müssen in 30 Sekunden verstehen: Dieses Lab ist nicht ein weiteres GPT-Wrapper-Startup. Als Vorgänger gedacht: pinker Gradient, Emoji-Icons, „Built with v0“.
Ansatz
Brutalismus: Helvetica Neue, Schwarz/Weiss, viel Whitespace, jeder Claim mit konkretem Paper-Reference. Modulare Landing-Page-Architektur: Same Components, andere Content-Reihenfolge pro Vertical (Pharma, Defense, Climate).
Ein kleines Lab darf nicht klein wirken, und nicht größer, als es ist. Ernsthaftigkeit entsteht durch Zurückhaltung, nicht durch Effekt.
Prozess
≈ 2w / Phase · Σ 8 Wochen- Phase 01≈ 2w
Brand-Audit: Logo, Type-Stack und Voice-Guideline neu gedacht, angesetzt auf eine Workshop-Reihe mit der Gründung.
- Phase 02≈ 2w
Modulare Komponenten-Bibliothek (Figma → React), 12 Building-Blocks für 4 Verticals.
- Phase 03≈ 2w
CMS-Architektur: Sanity, vertical-aware queries, jeder Editor kann ohne Dev publishen.
- Phase 04≈ 2w
Performance + Accessibility: Zielwerte Lighthouse 100 across the board und WCAG-AA.
Ergebnis
Das Konzept zielt darauf, ein kleines Lab so ernsthaft wirken zu lassen wie ein großes, durch Zurückhaltung statt Lautstärke.
Brutalismus, jeder Claim mit Paper belegt, ein modulares System für mehrere Branchen aus einer Komponenten-Bibliothek.
Was die Studie umfasst.
Kein Auftrag, keine Übergabe: die Liste zeigt, welche Artefakte ein Projekt dieses Zuschnitts umfassen würde: im Repository, im CMS und auf der Domain.
Brand-System
- Identity (Logo · Type · Voice)
- 12 modulare Building-Blocks (Figma → React)
- Voice-Guideline + Tonalitäts-Doku
Web-System
- Next.js 16 Frontend (Vercel)
- Vertical-aware Sanity CMS
- 4 Landingpages (Pharma · Defense · Climate · Enterprise)
Standards
- Lighthouse 100/100/100/100 (Zielwert)
- WCAG-AA als Zielstandard
- Plausible Analytics (cookie-free)
Konzept-Studie: Zielwerte, keine verifizierten Live-Daten.
Haltung
Brutalismus statt AI-Standard-Gradients: Seriosität als Designentscheidung
System
Vier Branchen aus einer Komponenten-Bibliothek, nicht vier separate Templates
Belegbarkeit
Jeder Claim mit Paper-Referenz statt Marketing-Behauptung
Wahrnehmung
Enterprise-CTOs müssen in 30 Sekunden sehen: ernsthaftes Lab, kein GPT-Wrapper-Startup.
Compliance
Annahme: Defense-Vertikal, die Seite darf nichts zeigen, was unter Exportklassifikation fällt.
Stack
Headless CMS als Signal: „kein WordPress" als bewusste Aussage.
Konsistenz
Ein System für vier Branchen, damit Pflege und Stimme nicht auseinanderlaufen.
Brutalismus: Helvetica Neue, Schwarz/Weiss, jeder Claim mit Paper-Reference belegt.
AI-Lab-Standard-Gradients (Purple + Cyan): würde Heron mit jedem GPT-Wrapper-Startup verwechselbar machen.
Modulare 12-Building-Blocks-Library für 4 Verticals (Same Components, andere Content-Reihenfolge).
Vier separate Templates pro Vertikal: würde 4× Maintenance bedeuten und Design-Konsistenz brechen.
Sanity als Headless CMS mit vertical-aware queries.
Eigenes Custom-CMS: würde Investoren beim Due-Diligence-Pass irritieren (Maintenance-Risiko).
Plausible für Analytics (cookie-free).
Google Analytics + Hotjar: würde mit der „wir sind seriös, nicht Tech-Startup“-Position kollidieren.
So wäre der Plan nach dem Launch: das Team entwickelt die Building-Block-Bibliothek selbst weiter, eingeschult in einem zweitägigen Workshop. evioe käme gezielt für neue Branchen-Seiten zurück, nicht für die laufende Pflege.
