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AI LabKonzept-Studie20258 WochenKonzept-Studie

Heron Labs

Studie für Heron Labs (fiktive Marke)Typ MarkensystemDauer 8 Wochen

Marke und Website-System mit modularen Landingpages je Branche: Heron Labs wirkt jetzt wie ein ernsthaftes Lab, nicht wie ein Pitch-Deck.

01

Herausforderung

Angenommene Ausgangslage: ein Lab, das AI-Forschung an Enterprise-CTOs verkauft. Die müssen in 30 Sekunden verstehen: Dieses Lab ist nicht ein weiteres GPT-Wrapper-Startup. Als Vorgänger gedacht: pinker Gradient, Emoji-Icons, „Built with v0“.

02

Ansatz

Brutalismus: Helvetica Neue, Schwarz/Weiss, viel Whitespace, jeder Claim mit konkretem Paper-Reference. Modulare Landing-Page-Architektur: Same Components, andere Content-Reihenfolge pro Vertical (Pharma, Defense, Climate).

Ein kleines Lab darf nicht klein wirken, und nicht größer, als es ist. Ernsthaftigkeit entsteht durch Zurückhaltung, nicht durch Effekt.
Leitgedanke der Konzept-Studie
03

Prozess

2w / Phase · Σ 8 Wochen
  1. Phase 012w

    Brand-Audit: Logo, Type-Stack und Voice-Guideline neu gedacht, angesetzt auf eine Workshop-Reihe mit der Gründung.

  2. Phase 022w

    Modulare Komponenten-Bibliothek (Figma → React), 12 Building-Blocks für 4 Verticals.

  3. Phase 032w

    CMS-Architektur: Sanity, vertical-aware queries, jeder Editor kann ohne Dev publishen.

  4. Phase 042w

    Performance + Accessibility: Zielwerte Lighthouse 100 across the board und WCAG-AA.

04

Ergebnis

Das Konzept zielt darauf, ein kleines Lab so ernsthaft wirken zu lassen wie ein großes, durch Zurückhaltung statt Lautstärke.

Brutalismus, jeder Claim mit Paper belegt, ein modulares System für mehrere Branchen aus einer Komponenten-Bibliothek.

Umfang der Studie

Was die Studie umfasst.

Kein Auftrag, keine Übergabe: die Liste zeigt, welche Artefakte ein Projekt dieses Zuschnitts umfassen würde: im Repository, im CMS und auf der Domain.

Brand-System

  • Identity (Logo · Type · Voice)
  • 12 modulare Building-Blocks (Figma → React)
  • Voice-Guideline + Tonalitäts-Doku

Web-System

  • Next.js 16 Frontend (Vercel)
  • Vertical-aware Sanity CMS
  • 4 Landingpages (Pharma · Defense · Climate · Enterprise)

Standards

  • Lighthouse 100/100/100/100 (Zielwert)
  • WCAG-AA als Zielstandard
  • Plausible Analytics (cookie-free)
Projektziele

Konzept-Studie: Zielwerte, keine verifizierten Live-Daten.

01 / 03

Haltung

Brutalismus statt AI-Standard-Gradients: Seriosität als Designentscheidung

02 / 03

System

Vier Branchen aus einer Komponenten-Bibliothek, nicht vier separate Templates

03 / 03

Belegbarkeit

Jeder Claim mit Paper-Referenz statt Marketing-Behauptung

Constraints
01

Wahrnehmung

Enterprise-CTOs müssen in 30 Sekunden sehen: ernsthaftes Lab, kein GPT-Wrapper-Startup.

02

Compliance

Annahme: Defense-Vertikal, die Seite darf nichts zeigen, was unter Exportklassifikation fällt.

03

Stack

Headless CMS als Signal: „kein WordPress" als bewusste Aussage.

04

Konsistenz

Ein System für vier Branchen, damit Pflege und Stimme nicht auseinanderlaufen.

Decision-Log
Gehalten

Brutalismus: Helvetica Neue, Schwarz/Weiss, jeder Claim mit Paper-Reference belegt.

Verworfen

AI-Lab-Standard-Gradients (Purple + Cyan): würde Heron mit jedem GPT-Wrapper-Startup verwechselbar machen.

Gehalten

Modulare 12-Building-Blocks-Library für 4 Verticals (Same Components, andere Content-Reihenfolge).

Verworfen

Vier separate Templates pro Vertikal: würde 4× Maintenance bedeuten und Design-Konsistenz brechen.

Gehalten

Sanity als Headless CMS mit vertical-aware queries.

Verworfen

Eigenes Custom-CMS: würde Investoren beim Due-Diligence-Pass irritieren (Maintenance-Risiko).

Gehalten

Plausible für Analytics (cookie-free).

Verworfen

Google Analytics + Hotjar: würde mit der „wir sind seriös, nicht Tech-Startup“-Position kollidieren.

After-Launch

So wäre der Plan nach dem Launch: das Team entwickelt die Building-Block-Bibliothek selbst weiter, eingeschult in einem zweitägigen Workshop. evioe käme gezielt für neue Branchen-Seiten zurück, nicht für die laufende Pflege.